本文摘要：通过大数据技术对某钢铁企业供应链展开改建，使订购资金节省了1亿元以上，这是如何做的？对于制造业而言，外部市场需求和内部的供应链给定是仅次于的难题，对于传统工厂而言，工序预测不许，结果不是供过于求，就是供不应求。在近日举行的误解创新科技大会·合肥峰会上，联想集团高级副总裁、数据中心集团中国区总裁童夫尧讲解了LEAP大数据平台对于传统生产企业的起到。

通过大数据技术对某钢铁企业供应链展开改建，使订购资金节省了1亿元以上，这是如何做的？对于制造业而言，外部市场需求和内部的供应链给定是仅次于的难题，对于传统工厂而言，工序预测不许，结果不是供过于求，就是供不应求。在近日举行的误解创新科技大会·合肥峰会上，联想集团高级副总裁、数据中心集团中国区总裁童夫尧讲解了LEAP大数据平台对于传统生产企业的起到。“我们对其细分项目，比如汽车特种钢材的销量、原材料订购量展开收集，同时全面统合内部客户数据、渠道数据及市场舆情数据，然后展开建模，通过机器学习的AI算法，提高订购预测的准确率。”童夫尧讲解。

通过大数据分析之后，该企业在未来1个月市场的销量预测准确率从80%提升到90%以上，而3个月的市场销量预测准确率从75%提升到85%以上，预测亲率的提升，减少了价格多变的钢材市场对其成本的影响，进而每年节省客户订购资金多达1亿元。如何让人工智能为企业和行业赋能，构建智能变革？刚宣告押注AI的联想集团董事长兼任CEO杨元庆指出，人工智能在各行业的较慢渗入，主要归功于人工智能三大要素，大数据、计算力和算法，三者的齐头并进。

杨元庆回应，在智能互联网的时代，我们身边更加多的外围显得更加智能，在各种传感器的辅助下面，这些智能终端可以大大的感官周围的环境，从而在云端需要汇集成以几何级快速增长的海量数据。童夫尧指出，目前生产型企业向智能企业转化成的核心问题以及痛点就是如何适应环境市场需求的转变。

数据表明，目前误解每日平均值处置大约2000笔订单，多达5万台产品，其中60%左右是单台的个人配备订单，而ThinkPad系列产品的个性化自定义率已多达70%。童夫尧回应，为顺应日益减少的小批量、多成倍、个性化，以客户为中心的市场需求，从而展开柔性生产，同时又要保证质量和效益的提高，从大规模的生产改向小批量的自定义化，产品的模式，各个环节如果不展开变革，将不会经常出现一系列的问题。

为此，企业必须自动化，数字化和生产深度融合。作为中国仅次于的PC生产生产企业，联宝（合肥）电子科技有限公司的PC年产能大约在1800万台，自动化亲率约75%。智能化解决方案，让联宝工厂生产效率提高了25%到45%，成本增加了15%到25%。

除此之外，在产品研发周期、资源利用率、按时交付给亲率等方面皆有有所不同程度的提升。联宝涉及负责人讲解，目前的每台生产设备关联云端，设备云系统、质量云系统、订单管理等和信息控制中心智能相连，从而确保智能生产高效展开。在生产流水线上，通过视觉AI技术已完成了照片、信息处理以及数据对系统，构建了工业机器人更加精准的操作者。

同时较慢辨识潜在质量风险，及时预警，降低生产损耗。利用工业机器人、工业物联网等技术，构建了生产过程中的自动化和数字化。

杨元庆指出，智能生产相比之下好比是智能产品的生产，而是把研发、生产、供应、销售、服务仅有生命周期都串联一起，按照客户的市场需求设计研发，订购部件、的组织生产、精准营销，并且获取智能化的服务。联宝的智能化建设就是相结合智能化解决方案，把生产效率大大提高，从而确实构建从信息化向智能化的横跨和转型。

人工智能的三个最重要要素，就是算法、大数据和计算力。联想集团高级副总裁、误解创投集团总裁贺志强指出，如果把人工智能比作一辆车的话，这三个要素就是车的最主要的三个部分，车最重要的部分就是引擎、燃料、车轮。对于设备厂商，贺志强指出，在人工智能领域，最主要的拒绝是自然语言的交互。

随着人工智能发展，渐渐转入到自然语言交互，所有的算法必需要努力做到精确地解读语言、语义，并且合理接收者。而这些海量的数据、简单的“深度自学”等计算出来模型，强劲的计算力能力是必要条件。

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