本文摘要：还忘记电影《速度与激情7》里的天眼吗？通过人脸识别和自动跟踪技术，天眼需要调用地球上任何方位的摄像头和音频系统（如手机），让你想搜寻的人或事物无所遁形。 只不过，现实中的天眼某种程度不存在。如今，人脸识别技术早已需要协助公安系统在空战中追杀嫌犯，遍及社区、街道的摄像头产生的海量视频流和图像数据，也在协助公安干警实行适当的安保措施。

还忘记电影《速度与激情7》里的天眼吗？通过人脸识别和自动跟踪技术，天眼需要调用地球上任何方位的摄像头和音频系统（如手机），让你想搜寻的人或事物无所遁形。　　只不过，现实中的天眼某种程度不存在。如今，人脸识别技术早已需要协助公安系统在空战中追杀嫌犯，遍及社区、街道的摄像头产生的海量视频流和图像数据，也在协助公安干警实行适当的安保措施。

　　记者近日从2016年中国国际社会公共安全产品博览会（以下全称安博不会）上得知，随着深度自学、智能感官、人工智能、大数据、云计算等技术的发展，安防系统正在从传统的被动防卫、事后检索向主动辨别、动态报警甚至提早预判的方向发展。2016年也沦为安防行业的智能元年。

　　视频监控加装最弱大脑　　随着恐怖袭击、意外事件的大大再次发生，全球对安全性防止的市场需求快速增长。安防产业主要涵括安防产品、安防工程与安防运营服务三大类，按照产品分类来看，视频监控占到比仅次于。近几年，视频监控产品大大更新换代，功能也更加非常丰富。　　旷视科技就在此次安博会上展出了一款能思维的智能摄像机，摄像机需要做一体化地构建人脸检测、人脸跟踪、人脸识别。

另外，科达也展出了一款多维信息感官摄像机，通过多种传感感官技术，可实现经纬度、方位、转动角度、环境数据等信息的收集，累积更加非常丰富的大数据信息，获取非常丰富的物联感官应用于。　　而在多种智能化摄像机的背后，必不可少一个可以展开大量运算的强劲大脑芯片。在安博不会同期开会的中国安防政府论坛上，中国工程院院士邓中翰明确提出深度自学是视频智能领域的革命的观点，通过芯片的研发，视频监控将由仿真时代、数字时代迈入智能时代。

　　视频监控智能化必须卷积神经网络，而卷积神经网络必须极大的计算能力，传统芯片没针对卷积神经网络展开优化设计，无法适应环境各种应用于必须。针对卷积神经网络的算法特性，邓中翰团队研发出有首款具备深度自学功能的嵌入式神经网络处理器，内置专为卷积神经网络优化的神经网络处理单元（NPU）。

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